Ford holt Ingenieure zurück: KI konnte sie nicht ersetzen
Ford hat bei der Qualitätssicherung auf KI gesetzt und erfahrene Ingenieure haben das Unternehmen verlassen. Jetzt hat man rund 350 Fachleute zurückgeholt.
Ford hat in den vergangenen Jahren rund 350 erfahrene Ingenieure an Bord geholt. Viele von ihnen hatten das Unternehmen zuvor verlassen. Ihre Arbeit in der Qualitätssicherung sollten eigentlich KI-Systeme übernehmen.
Dieser Plan ist allerdings gescheitert.
Ford kämpft seit Jahren mit Qualitätsproblemen. 2025 hat kein anderer Autobauer in den USA mehr Rückrufe gestartet als Ford.
Abhilfe schaffen sollte zunächst künstliche Intelligenz. Automatisierte Systeme haben Konstruktionsvorgaben geprüft und sollten Fehler vor dem Serienstart finden.
Erfahrene Ingenieure hat Ford gehen lassen. Ihr Wissen war weg, bevor es in die Systeme fließen konnte. Genau daran ist der Ansatz gescheitert.
Charles Poon leitet bei Ford die Fahrzeugentwicklung. Gegenüber TechCrunch hat er den Fehler offen eingeräumt: "Wir haben fälschlicherweise geglaubt, dass allein die Einführung von künstlicher Intelligenz samt unseren Konstruktionsvorgaben ein hochwertiges Produkt hervorbringt."
Sein Fazit fällt nüchtern aus. "Künstliche Intelligenz ist ein fantastisches Werkzeug. Aber sie ist nur so gut wie die Informationen, mit denen man sie trainiert." Man habe der Erfahrung der besten Ingenieure in der Vergangenheit zu wenig Aufmerksamkeit geschenkt.
Die zurückgeholten Fachleute sollen nun beides richten. Sie füttern die KI-Werkzeuge mit ihrem Wissen und geben ihre Erfahrung an jüngere Kollegen weiter. Intern nennt Ford die Rückkehrer "Gray Beards". (dt. "Graubärte")
Die Mitarbeiter-Rückholaktion zeigt bereits handfeste Erfolge. In der Qualitätsstudie von J.D. Power hat Ford 2026 erstmals seit 2010 die Spitzenposition erreicht. (Initial Quality Study, veröffentlicht Ende Juni 2026)
Sieben der zehn wichtigsten Ford-Modelle liegen dort in den Top 3 ihres Segments. Konzernchef Jim Farley beziffert die Ersparnis bei Garantie und Rückrufen auf "mehrere Hundert Millionen Dollar".
Ausgerechnet Farley hatte noch im Sommer 2025 eine düstere Prognose abgegeben. KI werde die Hälfte aller White-Collar-Jobs (Jobs, die primär auf geistiger Arbeit beruhen) in den USA ersetzen, sagte er damals.
Bei den eigenen Ingenieuren ist es zunächst anders gekommen. Ford hält zwar an KI in der Entwicklung fest. Die Systeme bekommen ihr Wissen aber jetzt von den Leuten, die sie einst ersetzen sollten.